Специалисты из Высшей школы экономики разработали инновационную систему искусственного интеллекта, которая способна с высокой точностью определять этническое происхождение людей из близкородственных популяций. В отличие от существующих методов, которые эффективны лишь для крупных изолированных групп (например, различных европейских народов), новая технология позволяет анализировать генетические связи между представителями смежных регионов. Это особенно важно для многонациональных стран, где исторически происходило активное смешение народов.
В основе разработки лежит применение графовых нейронных сетей — особого класса алгоритмов, представляющих генетические взаимосвязи в виде сложных схем с узлами и связями. Такой подход дает возможность выявлять даже отдаленное родство и определять, сколько поколений назад разделились предки исследуемых людей. Тестирование системы на данных из разных регионов мира, включая Россию, подтвердило ее высокую эффективность — алгоритм успешно различил представителей генетически близких народов Восточно-Европейской равнины.
По словам исследователей, в перспективе технология позволит не только точнее определять происхождение, но и вычислять процентное соотношение разных популяций в геноме конкретного человека. Это открывает новые возможности для изучения миграционных процессов и эволюции народонаселения. Разработка уже вызвала интерес в научном сообществе, так как предлагает принципиально новый инструмент для антропологических и исторических исследований.
Фото — pixabay.com
Категория информационной продукции 16+
Автор: Павел Калтыгин
